آمارواحتمالات2مفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
فيعالمتحليلالبياناتالمعاصر،أصبحتالإحصاءاتوالاحتمالاتالمتقدمةأداةلاغنىعنهالفهمالأنماطالمعقدةواتخاذالقراراتالمستنيرة.تقدمهذهالمقالةنظرةمتعمقةعلىبعضالمفاهيمالأساسيةفيالإحصاءوالاحتمالاتالمستوىالثاني.آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
التوزيعاتالاحتماليةالمتقدمة
تتجاوزالتوزيعاتالأساسيةمثلالطبيعيوالثنائيإلىعوالمأكثرتعقيداً.توزيعبواسون،علىسبيلالمثال،يلعبدوراًحيوياًفينمذجةالأحداثالنادرة،بينمايوفرتوزيعبيتامرونةكبيرةفينمذجةالمتغيراتالمحدودةبين0و1.لفهمهذهالتوزيعات،يجبإتقان:
- دالةالكتلةالاحتمالية(PMF)للتحليلاتالمنفصلة
- دالةالكثافةالاحتمالية(PDF)للتحليلاتالمستمرة
- دالةالتوزيعالتراكمي(CDF)لكلاالنوعين
الاستدلالالإحصائي
يتعمقالاستدلالالإحصائيفيتقديرالمعلماتواختبارالفرضياتباستخدام:
- طرقتقديرالمعلمات:
- طريقةالمربعاتالصغرى
طريقةالاحتمالالأعظم
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
اختباراتالفرضيات:
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات- اختباراتtبمختلفأنواعها
- اختباراتANOVAللمقارناتالمتعددة
- اختباراتكايمربعللاستقلاليةوالملاءمة
الانحدارالمتعدد
يمثلالانحدارالمتعددقفزةنوعيةمنالانحدارالخطيالبسيط،حيث:-يتعاملمععدةمتغيراتمستقلة-يتطلبفهمعميقلافتراضاتالنموذج-يحتاجإلىتقنياتلاختيارالنموذجالأمثل
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتالسلاسلالزمنيةوالتنبؤ
تقدمنماذجARIMAوSARIMAأدواتقويةللتنبؤبالبياناتالزمنية،معالأخذفيالاعتبار:-الاتجاهاتالموسمية-المكوناتالعشوائية-الارتباطالذاتي
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتالتعلمالآليوالإحصاء
يبرزالتداخلبينالإحصاءوالتعلمالآليفي:-خوارزمياتالتصنيفالاحتمالية-النماذجالخطيةالمعممة-طرقالتعلمتحتالإشرافوغيرالإشراف
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتختاماً،تمثلآمارواحتمالات2بوابةللتحليلاتالمتقدمةالتيتدعماتخاذالقراراتفيظلعدماليقين.إتقانهذهالمفاهيميتطلبممارسةمستمرةوتطبيقاًعلىبياناتحقيقيةلتحقيقالفهمالعميق.
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
