مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
الإحصاءوالاحتمالاتهمامنأهمالأدواتالرياضيةالتيتُستخدمفيتحليلالبياناتواتخاذالقراراتفيمختلفالمجالاتمثلالاقتصاد،الطب،العلومالاجتماعية،وحتىفيحياتنااليومية.فيهذاالمقال،سنستكملالحديثعنبعضالمفاهيمالأساسيةفيالإحصاءوالاحتمالاتمعالتركيزعلىالتطبيقاتالعملية.مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
التوزيعاتالاحتمالية
منبينأهمالمفاهيمفيالاحتمالاتهوالتوزيعالاحتمالي،والذييصفكيفيةتوزيعالقيمالمحتملةلمتغيرعشوائي.منأشهرالتوزيعات:
- التوزيعالطبيعي(NormalDistribution):يُعرفأيضًابمنحنىالجرس،ويُستخدمفيتحليلالبياناتالمتصلةمثلالأطوال،الأوزان،ودرجاتالذكاء.
- توزيعبواسون(PoissonDistribution):يُستخدملنمذجةعددالأحداثالنادرةفيفترةزمنيةمحددة،مثلعددالزبائنالذينيصلونإلىمتجرفيساعة.
- التوزيعالثنائي(BinomialDistribution):يُستخدمعندوجودتجاربمستقلةبنتيجةناجح/فاشل،مثلرميالعملةأونجاحدواءجديد.
اختباراتالفرضيات
فيالإحصاء،تُستخدماختباراتالفرضياتلاتخاذقراراتبناءًعلىالبيانات.العمليةتشمل:
- تحديدالفرضيةالصفرية(H₀)والفرضيةالبديلة(H₁).
- اختيارمستوىالدلالة(α)،مثل0.05.
- حسابقيمةالاختبارالإحصائيومقارنتهابالقيمةالحرجة.
- اتخاذالقراربرفضأوعدمرفضالفرضيةالصفرية.
علىسبيلالمثال،إذاأرادباحثاختبارفعاليةدواءجديد،فقدتكونالفرضيةالصفريةأنالدواءليسلهتأثير،بينماالبديلةهيأنلهتأثيرإيجابي.
الانحدارالخطي
الانحدارالخطيهوأسلوبإحصائييساعدفيفهمالعلاقةبينمتغيرتابعومتغيرمستقلأوأكثر.المعادلةالأساسيةهي:
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني[Y=a+bX+\epsilon]
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثانيحيث:
-(Y)هوالمتغيرالتابع.
-(X)هوالمتغيرالمستقل.
-(a)هوالتقاطع.
-(b)هوالميل.
-(\epsilon)هوالخطأالعشوائي.
يُستخدمالانحدارالخطيفيالتنبؤ،مثلتوقعالمبيعاتبناءًعلىالإنفاقالإعلاني.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثانيالخاتمة
الإحصاءوالاحتمالاتليستمجردنظرياترياضية،بلهيأدواتقويةتُساعدفيفهمالعالممنحولناواتخاذقراراتمدروسة.سواءكنتطالبًا،باحثًا،أوصانعقرار،فإنفهمهذهالمفاهيمسيمكنكمنتحليلالبياناتبشكلفعالواستخلاصاستنتاجاتدقيقة.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثانيإذاكنتمهتمًابتعميقمعرفتك،يمكنكدراسةبرامجمثلRأوPythonالتيتوفرأدواتمتقدمةللتحليلالإحصائي.
مقالعنالإحصاءوالاحتمالاتالجزءالثاني
